Perkembangan dan Tantangan Analisis Jaringan Sosial
Edi S. Negara Jumat, 09 September 2022 | 0:0
Lingkaran-Berlimpahnya data yang tersedia di internet dimana sebagian besar bersumber dari situs jaringan sosial seperti: facebook, twitter, instagram, youtube, tik tok berdampak terhadap semakin berkembangnya metode penambangan data, metode analisis, dan algoritma yang digunakan untuk mempelajari, menganalisis, mengamati struktur, dan dinamika dari jaringan sosial.
Perkembangan tersebut menghadirkan tantangan baru untuk mencari solusi terhadap berbagai permasalahan yang ada pada metode teknik analisis jaringan sosial dengan skala besar.
Terdapat beberapa tantangan pada analisis jaringan sosial, yaitu:
Universitas Bina Darma Tingkatkan HKI Gelar Coaching Clinic Bersama Direktorat Inovasi Dan Inkubator Bisnis (DIIB))
Scalability
Pertumbuhan pengguna jaringan sosial yang sangat besar mencapai skala ratusan juta aktor menyebabkan metode dan algoritma analisis jaringan sosial tradisional tidak mampu untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.
Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan metode dan peningkatan kinerja algoritma yang lebih baik untuk dapat menyelesaikan permasalahan pada jaringan sosial skala besar.
Heterogeneity
Pada kenyataannya, setiap individu pada jaringan sosial dapat memiliki hubungan ganda yang mana Hubungan tersebut dapat terjadi berdasarkan dua hubungan yaitu interkoneksi dan interaksi.
Dua orang dapat terhubung melalui interkoneksi dan interaksi pada saat yang bersamaan terhadap dalam jaringan sosial kondisi seperti ini disebut dengan jaringan yang memiliki entitas heterogen. Analisis jaringan heterogen yang melibatkan entitas heterogen membutuhkan teori baru dan alat baru.
Evolution
Hubungan yang terbentuk pada jaringan sosial terus bergeser dan bergerak seiring dengan waktu, hal ini disebabkan dinamika pembentuk relasi tersebut terus bergeser. Seperti pada hubungan yang terbentuk dalam sebuah komunitas pada jaringan sosial. Anggota komunitas dapat bergabung dan keluar dari komunitas setiap waktu sehingga menyebabkan pergeseran dan perubahan struktur jaringan tersebut.
Collective Intelligence
Pemanfaatan data media sosial dan jaringan sosial untuk berbagai bidang membutuhkan social connectivity information dan collective intelligence untuk menghasilkan meta informasi. Sehingga dibutuhkan pengembangan metode analisis jaringan sosial memiliki kecerdasan kolektif untuk menghasilkan aplikasi komputasi sosial.
Evaluation
Proses evaluasi terhadap metode dan algoritma menjadi salah satu fokus penelitian dalam meningkatkan akurasi dari metode dan algoritma analisis jaringan sosial sehingga dibutuhkan training testing model untuk memperbaiki tugas komputasi sosial.
Telah Dibuka Pendaftaran Mahasiswa Baru Tahun Akademik 2022-2023
Oleh: Edi Surya Negara
(Dosen Universitas Bina Darma)***
Perkembangan tersebut menghadirkan tantangan baru untuk mencari solusi terhadap berbagai permasalahan yang ada pada metode teknik analisis jaringan sosial dengan skala besar.
Terdapat beberapa tantangan pada analisis jaringan sosial, yaitu:
Universitas Bina Darma Tingkatkan HKI Gelar Coaching Clinic Bersama Direktorat Inovasi Dan Inkubator Bisnis (DIIB))
Scalability
Pertumbuhan pengguna jaringan sosial yang sangat besar mencapai skala ratusan juta aktor menyebabkan metode dan algoritma analisis jaringan sosial tradisional tidak mampu untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.
Oleh karena itu, dibutuhkan pengembangan metode dan peningkatan kinerja algoritma yang lebih baik untuk dapat menyelesaikan permasalahan pada jaringan sosial skala besar.
Heterogeneity
Pada kenyataannya, setiap individu pada jaringan sosial dapat memiliki hubungan ganda yang mana Hubungan tersebut dapat terjadi berdasarkan dua hubungan yaitu interkoneksi dan interaksi.
Dua orang dapat terhubung melalui interkoneksi dan interaksi pada saat yang bersamaan terhadap dalam jaringan sosial kondisi seperti ini disebut dengan jaringan yang memiliki entitas heterogen. Analisis jaringan heterogen yang melibatkan entitas heterogen membutuhkan teori baru dan alat baru.
Evolution
Hubungan yang terbentuk pada jaringan sosial terus bergeser dan bergerak seiring dengan waktu, hal ini disebabkan dinamika pembentuk relasi tersebut terus bergeser. Seperti pada hubungan yang terbentuk dalam sebuah komunitas pada jaringan sosial. Anggota komunitas dapat bergabung dan keluar dari komunitas setiap waktu sehingga menyebabkan pergeseran dan perubahan struktur jaringan tersebut.
Collective Intelligence
Pemanfaatan data media sosial dan jaringan sosial untuk berbagai bidang membutuhkan social connectivity information dan collective intelligence untuk menghasilkan meta informasi. Sehingga dibutuhkan pengembangan metode analisis jaringan sosial memiliki kecerdasan kolektif untuk menghasilkan aplikasi komputasi sosial.
Evaluation
Proses evaluasi terhadap metode dan algoritma menjadi salah satu fokus penelitian dalam meningkatkan akurasi dari metode dan algoritma analisis jaringan sosial sehingga dibutuhkan training testing model untuk memperbaiki tugas komputasi sosial.
Telah Dibuka Pendaftaran Mahasiswa Baru Tahun Akademik 2022-2023
Oleh: Edi Surya Negara
(Dosen Universitas Bina Darma)***
Berita Lainnya
Video Lingkaran
Berita Populer Bulan ini
Berita Terbaru
